围绕业务价值与工程落地,提供可持续演进的技术能力
语音说出食材即可识别,扫条码秒录营养信息,AI 基于目标、热量、口味精准推荐最优餐食搭配。
设置减脂目标后,AI 自动计算每日热量预算并实时追踪进度,让减脂计划量化可执行。
扫码录入冰箱库存,优先推荐即将过期的食材,减少浪费的同时为你搭配健康餐食。
长期饮食数据分析、营养摄入趋势追踪,为每位用户提供个性化的饮食建议。
注重性能、稳定性与可观测性,保证长期运营质量
接入腾讯混元 AI,实现语音识别、食材分析、营养计算和智能推荐的端到端 AI 能力。
基于 Taro 开发,一套代码适配微信小程序、H5 等多端,降低维护成本。
采用 NestJS + Prisma + PostgreSQL 构建高可用后端,支持用户数据持久化和 AI 接口编排。
从试点到规模化落地,覆盖多行业典型场景
工作忙碌没时间研究饮食,外卖油腻食堂单调——快速决策支持,办公间隙 10 秒完成记录。
面对菜单发呆、买菜不知怎么搭配——AI 转盘推荐加清晰理由,告别选择焦虑。
备赛期严格控饮食、训练期数据追踪——专业级数据记录和营养周期可视化分析。